Wyzwania i potencjał cyfrowych walut – perspektywa Rezerwy Banku Indii

Gubernator Rezerwy Banku Indii o wyzwaniach związanych z cyfrowymi walutami transgranicznymi

Gubernator Rezerwy Banku Indii, Shaktikanta Das, wyraził swoje obawy dotyczące implementacji interoperacyjności cyfrowych walut transgranicznych. Zwrócił uwagę na techniczne bariery oraz konieczność ustalenia struktury zarządzania, aby zapewnić długoterminowy zrównoważony rozwój w tym obszarze.

Potencjał centralnej cyfrowej waluty według Rezerwy Banku Indii

Rezerwa Bank Indii zwraca uwagę na potencjał centralnej cyfrowej waluty (CBDC) w obszarze systemów płatniczych. Ta forma waluty może wspierać zarówno transakcje krajowe, jak i transgraniczne, otwierając nowe możliwości dla sektora finansowego.

Programowalność CBDC a włączenie finansowe

Funkcja programowalności CBDC może wspierać włączenie finansowe poprzez precyzyjne określanie celów wykorzystania środków. Na przykład, możliwe jest identyfikowanie potrzeb rolników poprzez kierowanie funduszy na zakup inicjatyw rolnych, co może przynieść korzyści dla rozwoju sektora.

Nowe przypadki użycia cyfrowych walut

Przewiduje się pojawienie się nowych przypadków użycia cyfrowych walut, takich jak testowanie funkcji anonimowości czy dostępności offline. Te innowacje mogą dalej zwiększyć atrakcyjność CBDC na rynku.

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do usług finansowych

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do usług finansowych to istotny krok w rozwoju sektora. Jednakże, konieczne jest zapewnienie prywatności danych oraz przejrzystości działania modeli AI, aby uniknąć potencjalnych ryzyk związanych z ich zastosowaniem.

Ostrożne wdrażanie AI w kluczowych obszarach decyzyjnych

Rekomenduje się ostrożne wdrażanie sztucznej inteligencji w kluczowych obszarach decyzyjnych, takich jak procesy kredytowe. Konieczna jest również wytłumaczalność modeli AI oraz jasne określenie odpowiedzialności instytucji finansowych za ich działania.

Podsumowanie: Wspieranie rozwoju godnych zaufania systemów AI

Banki centralne oraz rządy powinny wspierać rozwój godnych zaufania systemów sztucznej inteligencji w sektorze finansowym. Kluczowe znaczenie mają tu zagadnienia związane z prywatnością danych, przejrzystością działań, a także odpowiedzialnym wykorzystaniem nowych technologii.